夏季达沃斯热议AI与能源：协同共进、双向赋能

发布时间：2026-07-01 08:03:41 来源：山亏一篑网 作者：时尚

　　中新社大连6月24日电 (记者 杨毅)世界经济论坛第十七届新领军者年会(夏季达沃斯论坛)24日在辽宁大连举行。夏季向赋围绕“规模化创新”年度主题，达沃论坛聚焦人工智能与能源转型深度融合议题，斯热与会人士共同探寻AI驱动、议A源协绿色低碳、同共安全包容的进双能源未来新路径。

　　当下，夏季向赋随着人工智能技术向关键基础设施大规模延伸，达沃算力爆发式增长带来的斯热能耗压力、电网承载压力与能源安全挑战日益凸显。议A源协国际能源署(IEA)预测，同共全球数据中心的进双年耗电量将从2024年的约415太瓦时增长一倍以上，到2030年达到约945太瓦时。夏季向赋AI算力能耗的达沃快速扩容，对全球能源系统提出了前所未有的斯热全新考验。

　　蒙古国总理乌其尔勒说，AI算力与基础设施建设落地发展，必须守住产业需求与能源安全、民生用电的平衡底线。他举例称，蒙古国能源供给体量有限，若算力项目盲目上马、挤占现有电力容量，极易挤压居民生活、中小企业生产用电空间，引发区域性电力短缺，给民生与实体经济带来压力。

　　宁德时代董事长曾毓群表示，AI产业规模化发展，必须依托清洁能源为数据中心算力持续供电，而风能、太阳能等可再生能源存在天然不稳定性，打造适配AI时代的新型能源体系之路任重而道远，需要多重要素协同发力。

　　面对算力能耗带来的多重现实难题，全球各界从业者与政产学研专家从储能配套、资源布局、多元低碳能源等不同维度，提出差异化破局路径。

　　曾毓群认为，储能正是实现AI清洁能源供给、破解新能源波动性难题的核心支撑。谈及目前储能技术发展的成熟度，他表示，首先要看是否具备一套完整的支持体系，且规模要足够大，所谓“大规模”，意味着要能够支撑人工智能数据中心等数吉瓦级别电力负荷的持续供电；其次，要看成本效益，同时还要兼具可靠性和确定性。

　　“除风光储能配套外，核能、地热等稳定低碳能源的规模化应用，能够有效对冲算力能耗压力。”美国宾夕法尼亚大学创新创业副院长瓦妮莎说。

　　乌其尔勒说，应优先吸纳依托可再生能源配套的算力项目，以新增清洁能源供给承载AI新需求，实现产业扩容与能源安全双向兼顾。

　　本次论坛上，与会嘉宾一致认为，AI与能源的发展要实现协同共进、双向赋能。一方面要加快清洁能源规模化应用，优化电网基础设施布局，适配AI算力产业高速发展需求；另一方面要以人工智能技术反哺能源产业，通过智能化手段实现能源资源精准调配，为破解算力能耗难题提供破解之道。

　　第十七届夏季达沃斯论坛6月23日至25日在大连举行，来自90多个国家和地区的1700余名各界代表为激发世界经济发展新动能建言献策。(完)

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